百度世界2020大会刚刚过去。AI影响生活，开启万物智能。
大家都知道自从百度与AI深绑后，对其估值就成了玄学。因为AI商业化要秉承长期主义，这不像你接个入口、弄个流量、搞个裂变、搭个商城，GMV就会呼呼往上涨，再来个take rate，商业就闭环了，钱就揣在了兜里。
从一个投资控而非技术控的眼光来看，AI变现是一场长征，研发就已经耗费大量热血，而变现则必须耗上企业家和投资者们的无数年华。
截止公元2020年，我们尚未眼见能匹及1968年的科幻片《2001太空漫游》HAL机器人所能展现出来的人工智能水平，而此片致敬的 IBM公司(HAL是IBM所有字母往前挪一位)也垂垂老矣。
AI需要新的需求、新的商业化模式、新的市场广度(当前太空漫游的体量实在太小)，也需要更多资本在看得到退出希望的情况下去奋勇下注，但AI最需要的，是耐心。AI商业化需要极大的耐心。
从本质上讲，AI商业化变现有两个路径。
1. 间接的货币化(Indirect monetization)
在间接货币化中，AI作为应用技术被打包在整体的产品与服务中(the total package 或者 the whole offering)，此时AI技术是内置嵌入式的(built-in)，作为整个产品的一部分来间接完成商业化变现。类似于Netflix或亚马逊或今日头条的推荐算法，推荐只是影响用户掏钱变现的因素之一。
在另一些间接货币化过程里，AI几乎就是产品与服务的中坚力量——比如自动驾驶技术。但其仍然是“车路智行”这个大拼图的一部分。由于一些AI技术不能独立变现，间接货币化就只能由财大气粗的大科技公司来搞，因为如此其KPI才能不以C端的卖货能力来评价，况且也只有Big Tech才有足够的数据和资金来烧。
2. 直接的货币化(direct monetization)： AI as a Service
Salesforce 将 AIaaS定义为“所有人的AI”，本质上就是AI技术的即插即用，你个人或者公司需要某个AI模块，拿来用就完了，没有太多学习成本。一个AIaaS的典型，就是IBM与他的AI机器人Watson，可以在Jeopardy这样的复杂游戏里干掉顶尖人类选手。如此一个聪明可爱的小机灵，你不让他商业化天理不容。
但商业上Watson可以用来干嘛呢，下象棋不挣钱呐。有一些传统上需要大量脑力劳动但也不用太讲创意与理念的工作，可以被Watson这样AI 替换掉。比如在美国，报税这事就是一个无比糟心的看起来像智力活动的体力活动，而著名的财会税务公司H&R Block就一直在使用Watson帮助客户报税。报税一直是一个让人心力憔悴的大麻烦，每年每个在美国生活的人几乎都要为报税花一笔钱，可想而知其市场规模。
见微知著，通过直接与间接的货币化，AI能够转化为$。根据德勤的预测，未来2025年，世界人工智能市场将超过6万亿美元，2017-2025的年复合增长率将会达到30%。无论是间接货币化或者AIaaS，你至少不愁这个赛道不宽广。
(全球人工智能市场规模。数据来源：德勤)
我们回到百度上来。百度世界2020刚结束，在这个AI博览会展销会上，许多可以落地生钱的AI技术前景都不错，比如不断进化的小度(视觉识别、声源识别、手势控制的技术突破)、百度大脑以及二次元的度晓晓。但我最关心的还是无人驾驶。
有人问我，为什么特斯拉市值比全部车企加起来都高呢，这肯定是泡沫。我指着公路的远方跟他说，看到没，现在跑的，都是愣了吧唧的傻车，但在不远的未来你登高远望，看到路上跑的就不是车，是一台台带轮子的iPhone，你想想这个市场规模…
然后再将这些长轮子的iPhone链接起来的，不是互联网，也不是IoT(Internet of Things，物联网)，而是 IoV(Internet of Vehicles，车联网)，你的车成为了一个像iPad、手机、彭博机一样设备终端，从云端瀑布而来海量数据和技术支持，车就是网，网就是车，你想想这个行业愿景…
我是狂热看好智能电动车这个赛道(比如特斯拉、蔚来等)以及其相关的智能化技术(比如百度以Apollo和车路协同为核心的ACE交通引擎技术等)。
无人驾驶是人工智能的一个肉眼可见、不用拼命撕扯想象力的商业化场景，车路智行也不仅仅是无人驾驶而已，还有智能汽车、智能车联。无人驾驶何时会进入规模化的商用变现阶段呢？——作为第一个坐无人车上了五环并成功吃到罚单的男人，李厂长在会上说，未来五年。
无人驾驶——或说自动驾驶更确切一些——是每年世界大会的老梗。或许有人对无人驾驶技术没有基本概念，先来小段科普。车辆无人驾驶技术分六档——从最菜的L0到最神的L5，其标准你可以通俗理解为：
L0自动驾驶：小明开车上路，遇天坑，小明一走神，跌入坑中，卒。
L1自动驾驶：小明开车上路，开启巡航模式，手握方向盘，然后一路走神，遇天坑，跌入坑中，卒。
L2自动驾驶：小明开车上路，开启自动驾驶，手脱方向盘，遇天坑，车自动绕行，遇捕兽陷阱，车不能识，小明操盘不及，跌入坑中，卒。
现在市面上最高级的广泛应用的自动驾驶技术，比如特斯拉的，就是在L2这段。特斯拉号称有L4的技术，但凡间不给她L4的土壤(交通设施、法律法规等等，后文会详细说)。
L3自动驾驶：小明开车上路，开启自动驾驶，手脱方向盘，遇1号天坑，绕行，遇陷阱，绕行，但他一定非要作死在车里打王者荣耀，遇2号天坑时系统失灵，跌入坑中，卒。
从L2到L3这是质的飞跃，从L3开始，小明生还的几率就显著增加了。但由于L3还是逃不开墨菲定律下小明必卒的命运，所以许多人并不把L3当成真正的自动驾驶来看。
L4自动驾驶：小明开车上路，开启自动驾驶，手脱方向盘，遇1号天坑，绕行，遇陷阱，绕行，他仍然要作死在车里打王者荣耀，遇2号天坑时自动驾驶失灵，L4系统进行干预，绕开天坑2号，小明得救了！
L5自动驾驶: 小明，上车，睡觉 or whatever，下车，到站。没有其他的可能。
用一张图来形象的描述一下：
那从2017年到今年，年年都是c位的百度Apollo的自动驾驶技术，在几级呢？
L4。今年世界大会，央视新闻记者在长春参观了百度和一汽打造的中国首条L4乘用车前装产线。
L4仅仅是在车辆维度的人工智能标准，而作为一个出行生态平台，Apollo 要完成的不仅是无人驾驶，而是车路智行——是自动驾驶、车路协同、智能车联三个目标。要完成这三个目标，除了车辆维度以外，还有“道路”维度标准等级(以I表示)，以及“出行”维度标准等级(以P表示)。这也特别好理解，哪怕现在特斯拉和百度都有了L4技术，但碰到印度孟买这种捷豹与孟加拉豹同场竞技的路况，L10来了也是横死。
百度Apollo的自动驾驶、车路协同、智能车联，其大规模的应用普及与商业化，会通过三个阶段逐渐实现：1. 数字化升级、2. 网联化转型、3. 自动化变革。
在第一阶段数字化转型中，以人工驾驶为主，车辆实现L2、L3辅助驾驶；道路实现多元传感器感知融合(各种探头和摄像头采集数据)、大数据分析，“道路”标准等级为I1、I2；出行方面以传统车辆搭载信息设备，连接“家车路云”，“出行”等级为P2。
我们此刻就正接近或者正在这个阶段玩耍。
在第二阶段网联化转型中，车辆方面以智能网联车辆、L4高级别自动驾驶车辆为主；道路方面，交通设施实现普遍智能化，等级达到 I3、I4；出行通过智能汽车、高级别自动驾驶，达到P3级，自动驾驶共享出行与自动泊车常态化。
而到了最后一个阶段自动化变革，车辆等级达到L5，道路达到I5，出行达到P4，特点是无人化、一体化、信息化、便捷、共享、绿色、高效、安全。彻底颠覆传统出行方式。从此你出门既不用担心也不用动脑。
(图片来源：《Apollo智能交通白皮书》)
从数据上来看，作为AI老司机，研发至今Apollo无人车的路测里程已超过600万公里，保持零事故率，能够应对无人驾驶的各种天坑、捕兽陷阱、孟加拉豹的阻击与困扰。
无人车也经过了全球27个城市累计10万人次的安全载客学习，这个数字会迅速增加到百万人以上。因为过去不开放，需要预约。而现在在长沙、沧州、重庆、北京，任何人都可以通过百度APP或者百度地图APP打到无人车，“AI老司机”已经是比较成熟、可以大规模商业化的技术，可以解决绝大多数的路况问题。
但是还是有少数边角问题得不到cover，怎么办？百度世界2020有一个亮点，叫平行驾驶，或者叫5G云代驾，类似于我们远程桌面控制——在极端情况下，你把你车辆的驾驶权限远程交给云端的专业人员——类似于美军army开无人机——这些少数极端的特殊边缘场景，5G云代驾来通过人工干预解决。等于是加一道保险，以防artificial intelligence变成unbelievable stupidity。
于是车路智行就把代驾行业也给吃了。那么代驾司机会不会失业呢？李厂长说：
其实并没有那么复杂，他只要换个地方，是一样的工作。
(图片来源：公司资料)
当然本次百度世界2020，除了无人驾驶，还大篇幅地着墨了不断进化完善的小度、养成类虚拟助手“度晓晓”、“破圈”新品小度耳机、百度大脑6.0等，这些无不是百度AI未来的爆点，也遵循AI变现的长期主义。而在我看得见的将来，看到在五年内能实现大规模的商业化路径，车路智行一定是破冰船，也是百度的核心资产。
车也有了，无人驾驶也有了，小度听你各种调度，车内空间那么又那么宽敞，你又不需要开车，总想要做些什么让旅行更加美好。于是你对着你的爱车说：小度小度，给我来个女朋友，要大长腿的。
